Data ontsluiten met AI

Data die eindelijk
iets zegt.

Data ontsluiten betekent gegevens uit losse systemen, open bronnen en dossiers samenbrengen tot iets waar je op kunt handelen. TriadeTech doet dat met AI die koppelt, verrijkt en samenvat. Het resultaat is geen rapport. Het is een signaal op het moment dat het ertoe doet.

Van data naar actieGeen dashboard om naar te kijkenAlles in jouw omgeving
Het probleem
De meeste organisaties hebben geen tekort aan data. Ze hebben nog een dashboard waar niemand naar kijkt.De kennis zit verspreid over systemen, mappen en hoofden. Een dashboard is geen antwoord. Een signaal op het juiste moment wel.
Wat we ontsluiten

Vier manieren waarop
data werk wordt.

We beginnen niet bij de data. We beginnen bij de beslissing die je beter wilt nemen. Daarna zoeken we de data die daarvoor nodig is.

01 · Open data

Open data wordt werk

Publieke bronnen worden automatisch vertaald naar taken en berichten voor jouw organisatie. Mensen controleren. Ze schrijven niet meer zelf.

Voorbeeld: RDW-data over wegwerkzaamheden wordt redactiewerk per gemeente.
02 · Verrijken

Productdata die compleet is

Ontbrekende omschrijvingen, kenmerken en categorieën vult AI aan. Zoeken en vergelijken gaat daarna vanzelf.

Voorbeeld: 23.112 producten verrijkt in één platform.
03 · Kennis

Dossiers die antwoord geven

Jaren aan documenten, verslagen en mail landen in een digitaal brein. Je stelt een vraag. Het antwoord komt met de bron erbij.

Wat het oplevert: kennis die blijft als een collega vertrekt.
04 · Koppelen

Systemen die met elkaar praten

ERP, planning, CRM en spreadsheets brengen we samen tot één beeld. Je bestaande systemen hoef je niet te vervangen.

Wat het oplevert: één waarheid in plaats van vier exports.
Waarom dataprojecten vastlopen

Mens × Proces × Technologie.

Een dataproject faalt zelden op de koppeling. Het faalt op de vraag wie er iets mee doet. Daarom stellen we alle drie de vragen, in deze volgorde.

Factor 1

Mens

Een inzicht waar niemand op handelt is ruis. Voor elk signaal bepalen we wie het krijgt en wat die persoon ermee mag doen.

De vraag: wie doet morgen iets anders?
Factor 2

Proces

Data die naast het werk staat wordt niet gebruikt. We brengen het signaal naar de plek waar het werk al gebeurt. In de mail, in het systeem of in het overleg.

De vraag: op welk moment moet je dit weten?
Factor 3

Technologie

Pas dan kiezen we bronnen en koppelingen. Modelagnostisch, terug te draaien en in jouw eigen omgeving.

De vraag: wat is de kleinste koppeling die dit oplost?
Bewijs

Data die iets doet.

Gemeenteplatform

Open data wordt redactiewerk

RDW-data over wegwerkzaamheden wordt automatisch vertaald naar berichten per gemeente. Ambtenaren hoeven alleen te cureren.

323gemeenten · meer dan 500 wegwerkzaamheden
Consumentenplatform

Producten doorzoekbaar met AI

Productinformatie automatisch aangevuld en geordend. Bezoekers vinden en vergelijken zonder dat iemand elk product met de hand beschrijft.

23.112producten met AI verrijkt
Waar we het verschil maken

Kijken of handelen.

Een klassiek datatraject eindigt bij het inzicht. Bij ons begint daar het werk.

Het klassieke BI-traject
  • Begint bij de data die er is
  • Levert een dashboard op
  • Iemand moet eraan denken om te kijken
  • Data wordt naar een extern platform gekopieerd
TriadeTech
  • Begint bij de beslissing die beter moet
  • Levert een signaal op de plek waar het werk gebeurt
  • Het signaal komt naar jou toe
  • Data blijft in jouw eigen omgeving
Veelgestelde vragen

Eerlijke antwoorden.

Wat is data ontsluiten?

Gegevens die verspreid staan over systemen, open bronnen en documenten samenbrengen. Zo kun je er een vraag aan stellen of er automatisch op handelen. Het verschil met opslaan: de data doet daarna iets.

Is dit hetzelfde als AI-data-analyse of BI?

Deels. AI-data-analyse en BI leveren meestal een rapport of dashboard op. Wij bouwen de stap daarna: het signaal komt bij de persoon die erop moet handelen. Een dashboard kan onderdeel zijn. Het is nooit het doel.

Welke bronnen kunnen jullie koppelen?

Vrijwel alles met een export, een API of een vaste plek op de schijf. Denk aan ERP, CRM, planning, spreadsheets, mailboxen, documentmappen en open data van de overheid. We koppelden al aan AFAS, Exact, SAP en Microsoft Dynamics 365 (D365), waaronder Finance & Operations.

Waar blijft onze data en hoe zit het met de AVG?

Je data blijft in jouw eigen omgeving. Koppelingen, code en het digitaal brein staan in jouw repository. Welke persoonsgegevens nodig zijn, bepalen we vooraf samen. Wat niet nodig is, gaat er niet in.

Wat als onze data rommelig is?

Dan is dat het eerste dat we zichtbaar maken. Rommelige data is geen reden om niet te beginnen. Meestal is het het eerste probleem dat de moeite waard is om op te lossen.

Hoe snel zie ik resultaat?

Binnen zes weken draait de eerste koppeling op echte data. Daarna komt er elke maand een bron of signaal bij.

Voor wie werkt dit niet?

Voor wie een dashboard zoekt om naar te kijken. Dat bouwen anderen beter en goedkoper. Wij zijn er voor de stap daarna: data die werk in gang zet.

Verder lezen: Waarom de beste APS bijna altijd struikelt over data · De sleutelrol van data en masterdatamanagement · ERP staat op een kantelpunt

Volgende stap

Welke beslissing wil je
beter nemen?

Praat er 45 minuten met ons over. Je vertelt welke informatie je mist en waar die nu staat. Dezelfde dag krijg je een uitwerking terug met de eerste bronnen en het eerste signaal.