Agentic AI: de volgende revolutie na generatieve AI

Agentic AI: De volgende revolutie na Generatieve AI

Van hype naar impact: het einde van de Gen AI-paradox
 
Ruim 80% van de bedrijven gebruikt tegenwoordig generatieve AI. Toch zegt bijna hetzelfde percentage dat er geen merkbare impact is op hun winst. Dit noemt McKinsey de “Gen AI-paradox”: massale adoptie, minimale resultaten.

De oorzaak ligt in de aanpak. Bedrijven gebruiken AI vooral horizontaal – als copilots of chatbots die kleine taken ondersteunen. De echte waarde ligt echter in verticale integratie, waar AI diep verweven is in bedrijfsprocessen zoals supply chain, finance, klantcontact en productontwikkeling.

Wat is Agentic AI?

Agentic AI is de volgende stap in de evolutie van kunstmatige intelligentie.Waar generatieve AI vooral reageert op vragen, handelt Agentic AI autonoom.

Een AI-agent:

• Begrijpt doelstellingen en splitst ze op in subtaken
• Voert acties uit in bedrijfssoftware
• Past zich aan op basis van data, context en feedback
• Werkt samen met mensen én andere agents
   
  Het resultaat is een systeem dat niet alleen ondersteunt, maar beslist, plant en optimaliseert – vergelijkbaar met een digitale collega.

Toepassingen met meetbaar resultaat

1. Banken moderniseren hun kernsystemen
 
Door AI-agenten in te zetten in hybride ontwikkelteams daalde de benodigde tijd en inspanning voor softwaremodernisering met meer dan 50%.

2. Datakwaliteit in onderzoek en intelligence
 
Multi-agent-oplossingen sporen fouten autonoom op en verklaren trends.
Resultaat: tot 60% productiviteitswinst en miljoenen euro’s besparing.

3. Creditrisk-analyse in de financiële sector

Agenten genereren en controleren risicomemo’s automatisch, waardoor besluitvorming 30% sneller verloopt en teams zich op strategie kunnen richten.

De technologische basis: het Agentic AI Mesh

Om tientallen of honderden AI-agenten gecontroleerd te laten samenwerken, is een nieuwe architectuur nodig: het Agentic AI Mesh.

Dit platform combineert:

• Governed autonomy – regels, toezicht en veilige escalatie
• Composability – agents en tools zijn plug-and-play
• Vendor neutrality – voorkomt afhankelijkheid van één leverancier
• Observability – volledige traceerbaarheid van beslissingen
  
  Kortom: het Mesh maakt het mogelijk om schaalbaar én veilig met autonome AI te werken.

De menselijke factor blijft bepalend 

De technologie is volwassen, maar succes hangt af van mensen.

Bedrijven moeten processen herontwerpen rond mens–agent samenwerking.
Belangrijke aandachtspunten:

• Vertrouwen in agent-beslissingen
• Duidelijke taakverdeling tussen mens en AI
• Governance tegen ongecontroleerde “agent-sprawl”
   

De CEO aan zet 

McKinsey stelt dat de stap naar Agentic AI niet van onderaf kan komen.

Het is een strategische beslissing op directieniveau.

Drie cruciale acties:

• Stoppen met experimenteren en focussen op schaalbare initiatieven
• Nieuw governance-model opzetten voor autonomie, veiligheid en ROI
• Lighthouse-projecten lanceren waarin agenten end-to-end processen aansturen
  

Conclusie: de toekomst is agent-native 

Agentic AI luidt een nieuw tijdperk van bedrijfsautomatisering in.
Waar generatieve AI vooral inspireerde, transformeert Agentic AI.
Bedrijven die nu handelen, zetten de stap van digitale ondersteuning naar digitale co-creatie – en bouwen zo het fundament van hun volgende groeifase.