Blog

Red Transparent White Dotted Dice on Green Fabric Background

<h2>1. Kansen van AI-implementatie</h2><p>McKinsey ziet dat meer dan 75% van de organisaties AI toepast in minstens één bedrijfsfunctie, vooral in IT, marketing, productontwikkeling en service operations.<br>Voor Eindhovense bedrijven liggen kansen in:</p><ul><li><strong>Slimmere productieprocessen</strong> (predictive maintenance, supply-chain-optimalisatie).</li><li><strong>Snellere productontwikkeling</strong> via generatieve AI-modellen die ontwerp en simulatie versnellen.</li><li><strong>Efficiëntere klantinteractie</strong> met AI-gedreven serviceplatforms.</li><li><strong>Data-gedreven besluitvorming</strong> door integratie van AI in business intelligence.<br><br>AI verhoogt omzet (tot +10% binnen specifieke businessunits) en verlaagt operationele kosten, mits goed geïntegreerd in bestaande workflows.</li></ul><h2>2. Wat werkt: de do’s</h2><p>McKinsey identificeert twaalf bewezen succesfactoren voor waardecreatie. De belangrijkste:</p><ul><li><strong>C-level-betrokkenheid</strong>: bedrijven met directe CEO-verantwoordelijkheid voor AI-governance behalen meer winstgroei.</li><li><strong>Herontwerp van werkprocessen</strong>: AI levert pas waarde na fundamentele workflow-aanpassing.</li><li><strong>Duidelijke roadmap</strong>: gefaseerde adoptie en schaalstrategie per afdeling.</li><li><strong>KPI’s en meetbaarheid</strong>: bedrijven die gen-AI-prestaties volgen, zien de grootste EBIT-impact.</li><li><strong>Training en reskilling</strong>: continu opleiden van personeel is essentieel.</li><li><strong>Transparantie en vertrouwen</strong>: toon klanten en medewerkers hoe AI beslissingen ondersteunt.</li></ul><h2>3. Wat te vermijden: de don’ts</h2><p>Veel organisaties falen omdat zij:</p><ul><li><strong>AI als IT-project zien</strong> in plaats van als bedrijfsbrede transformatie.</li><li><strong>Te klein beginnen</strong>: losse use-cases zonder enterprise-visie beperken schaalbaarheid.</li><li><strong>Gebrekkige datagovernance toepassen</strong>, wat risico’s rond privacy en intellectueel eigendom vergroot.</li><li><strong>Resultaten niet monitoren</strong> of ROI niet definiëren.<br><br>Volgens McKinsey blijft minder dan 20% van de bedrijven consequent KPI’s bijhouden — een gemiste kans voor waardecreatie. </li></ul><h2>4. Lokale context: AI-implementatie in Eindhoven</h2><p>Eindhoven onderscheidt zich door samenwerking tussen bedrijfsleven, kennisinstellingen en overheid. AI-toepassing kan versnellen via:</p><ul><li><strong>Open innovatie</strong> binnen Brainport-netwerken.</li><li><strong>Toegang tot technisch talent </strong>van TU/e en Fontys.</li><li><strong>Pilotprojecten in hightech</strong>- en maakindustrie die dienen als schaalbare referentiecases.</li><li><strong>Een gecoördineerde aanpak</strong> — van strategische visie tot ethisch datagebruik — maakt AI tot structurele waarde-drijver voor de regio. </li></ul><h2>5. Conclusie</h2><p>AI-implementatie is geen IT-upgrade, maar een organisatie-transformatie. Succesvolle bedrijven in Eindhoven koppelen technologie aan leiderschap, training en governance.<br><br>De kern: <strong>denk groot, meet concreet, en ontwerp opnieuw.</strong></p>

AI-implementatie en kansen

Influence vs. Repulsion: Abstract Interaction Concept

<p><br></p><h2>Agentic AI: De volgende revolutie na Generatieve AI</h2><p>Van hype naar impact: het einde van de Gen AI-paradox<br>&nbsp;<br>Ruim 80% van de bedrijven gebruikt tegenwoordig generatieve AI. Toch zegt bijna hetzelfde percentage dat er geen merkbare impact is op hun winst. Dit noemt McKinsey de “Gen AI-paradox”: massale adoptie, minimale resultaten.</p><p>De oorzaak ligt in de aanpak. Bedrijven gebruiken AI vooral horizontaal – als copilots of chatbots die kleine taken ondersteunen. De echte waarde ligt echter in verticale integratie, waar AI diep verweven is in bedrijfsprocessen zoals supply chain, finance, klantcontact en productontwikkeling.</p><h2>Wat is Agentic AI?</h2><p><strong>Agentic AI </strong>is de volgende stap in de evolutie van kunstmatige intelligentie.Waar generatieve AI vooral reageert op vragen, handelt Agentic AI autonoom.</p><h3>Een AI-agent:</h3><ul><li>Begrijpt doelstellingen en splitst ze op in subtaken</li><li>Voert acties uit in bedrijfssoftware</li><li>Past zich aan op basis van data, context en feedback</li><li>Werkt samen met mensen én andere agents<br>&nbsp;<br><span style="font-family: inherit; font-size: calc(18px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal);" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(18px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal);">Het resultaat is een systeem dat niet alleen ondersteunt, maar beslist, plant en optimaliseert – vergelijkbaar met een digitale collega.</span></li></ul><h3>Toepassingen met meetbaar resultaat</h3><p><strong>1. Banken moderniseren hun kernsystemen</strong><br>&nbsp;<br>Door AI-agenten in te zetten in hybride ontwikkelteams daalde de benodigde tijd en inspanning voor softwaremodernisering met meer dan 50%.</p><p><strong>2. Datakwaliteit in onderzoek en intelligence</strong><br>&nbsp;<br>Multi-agent-oplossingen sporen fouten autonoom op en verklaren trends.<br>Resultaat: <strong>tot 60% productiviteitswinst </strong>en miljoenen euro’s besparing.</p><p><strong>3. Creditrisk-analyse in de financiële sector</strong><br><br>Agenten genereren en controleren risicomemo’s automatisch, waardoor besluitvorming 30% sneller verloopt en teams zich op strategie kunnen richten.</p><h2><strong>De technologische basis: het Agentic AI Mesh</strong></h2><p>Om tientallen of honderden AI-agenten gecontroleerd te laten samenwerken, is een nieuwe architectuur nodig: het Agentic AI Mesh.</p><p>Dit platform combineert:</p><ul><li>Governed autonomy – regels, toezicht en veilige escalatie</li><li>Composability – agents en tools zijn plug-and-play</li><li>Vendor neutrality – voorkomt afhankelijkheid van één leverancier</li><li>Observability – volledige traceerbaarheid van beslissingen<br><br><span style="font-family: inherit; font-size: calc(18px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal);" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(18px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal);">Kortom: het Mesh maakt het mogelijk om <strong>schaalbaar én veilig</strong> met autonome AI te werken.</span></li></ul><h3><strong>De menselijke factor blijft bepalend</strong>&nbsp;</h3><p>De technologie is volwassen, maar succes hangt af van mensen.</p><p>Bedrijven moeten processen herontwerpen rond mens–agent samenwerking.<br>Belangrijke aandachtspunten:</p><ul><li>Vertrouwen in agent-beslissingen</li><li>Duidelijke taakverdeling tussen mens en AI</li><li>Governance tegen ongecontroleerde “agent-sprawl”<br>&nbsp;</li></ul><h2>De CEO aan zet&nbsp;</h2><p>McKinsey stelt dat de stap naar Agentic AI niet van onderaf kan komen.</p><p>Het is een strategische beslissing op directieniveau.</p><p>Drie cruciale acties:</p><ul><li>Stoppen met experimenteren en focussen op schaalbare initiatieven</li><li>Nieuw governance-model opzetten voor autonomie, veiligheid en ROI</li><li>Lighthouse-projecten lanceren waarin agenten end-to-end processen aansturen<br></li></ul><h2>Conclusie: de toekomst is agent-native&nbsp;</h2><p>Agentic AI luidt een nieuw tijdperk van bedrijfsautomatisering in.<br>Waar generatieve AI vooral inspireerde, <strong>transformeert</strong> Agentic AI.<br>Bedrijven die nu handelen, zetten de stap van digitale ondersteuning naar digitale co-creatie – en bouwen zo het fundament van hun volgende groeifase.</p>

Agentic AI: de volgende revolutie na generatieve AI

Human resources management concept. Headhunters recruit employees using candidate resumes displayed on a virtual screen. Employee information, job applicants, and staff icons for HR recruitment.

<p>De recente McKinsey-studie Seizing the Agentic AI Advantage (2025) legt een scherp probleem bloot: bijna 80 procent van de bedrijven gebruikt generatieve AI, maar evenveel ziet géén meetbare winstimpact. McKinsey noemt dat <em>het gen AI-paradox</em>. De oorzaak ligt in oppervlakkige toepassing—AI als losse copilots of chatbots—zonder diepgaande integratie in bedrijfsprocessen.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Agentic AI als volgende fase</span><br></h2><p>McKinsey stelt dat echte waarde pas ontstaat wanneer AI niet alleen assisteert, maar zelfstandig doelen kan nastreven, plannen maakt en beslissingen uitvoert: agentic AI. Zulke agents combineren taalmodellen met geheugen, planning en systeemintegratie en kunnen zo complexe workflows uitvoeren. Bedrijven die deze stap zetten, realiseren 20–60 procent hogere productiviteit en drastisch kortere doorlooptijden.</p><h2>Wat dit betekent voor Nederlandse bedrijven</h2><p>TriadeTech ziet dezelfde dynamiek bij mkb- en enterprise-klanten. Veel organisaties hebben experimenten lopen, maar missen een structurele aanpak. De les van McKinsey is duidelijk: succes vraagt om proces- en organisatiedesign, niet om losse tools. Bedrijven moeten:</p><ul><li><strong>Van use case naar procesdenken.</strong> Herontwerp volledige waardeketens met “mens + agent”-samenwerking.</li><li><strong>Van experiment naar industrialisatie</strong>. Bouw schaalbare architecturen met observability, governance en vendor-neutraliteit.</li><li><strong>Van silo naar squad.</strong> Combineer domeinkennis, data-engineering en MLOps in één transformatieteam.<br></li></ul><h2>TriadeTech’s aanpak</h2><p>Wij helpen organisaties deze McKinsey-principes operationeel te maken. Met onze <em>Agentic AI Blueprint </em>identificeren we processen waar autonome AI het verschil maakt, ontwerpen we veilige agent-mesh-architecturen en begeleiden we teams in adoptie en governance. Het resultaat is geen chatbot aan de zijkant, maar een heringericht bedrijfsproces dat meetbaar waarde levert.</p><h2>Conclusie</h2><p>De exploratiefase van generatieve AI is voorbij. Bedrijven die nu investeren in agentic AI-transformatie bouwen het fundament voor hun volgende groeifase. TriadeTech vertaalt de strategische inzichten van McKinsey naar concrete implementatiekracht: van experiment naar enterprise-impact.</p>

Van pilot naar platform: hoe TriadeTech organisaties helpt het “gen AI-paradox” te doorbreken

Network of AI Coding Agents Collaborating on Software Development

<p>De opkomst van agentic AI – autonome, doelgerichte AI-systemen die zelfstandig kunnen redeneren, plannen en handelen – markeert een nieuw tijdperk in digitale innovatie. Volgens McKinsey kan deze technologie jaarlijks tussen de $2,6 en $4,4 biljoen aan waarde opleveren. Maar de impact reikt verder dan efficiëntie: de risico’s nemen evenredig toe.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Van interactie naar autonomie</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Traditionele AI-systemen ondersteunen mensen bij beslissingen. Agentic AI gaat een stap verder en neemt zelf beslissingen en voert acties uit zonder menselijke tussenkomst. Dat creëert nieuwe mogelijkheden, maar ook kwetsbaarheden. Deze digitale “insiders” hebben toegang tot bedrijfsdata en systemen – en één fout kan zich razendsnel verspreiden.</span><br></p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">De nieuwe risicodimensies van agentic AI</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">McKinsey onderscheidt vijf belangrijke risicotypes die bedrijven moeten herkennen:</span><br></p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;"><strong>Chained vulnerabilities</strong> – Een fout in één agent kan zich kettinggewijs verspreiden.</span><br></p><p><strong>Cross-agent task escalation</strong> – Agenten kunnen privileges van andere agenten misbruiken.<br></p><p><strong>Synthetic identity risk</strong> – Vervalsing van agent-identiteiten kan beveiliging omzeilen.<br><br><strong>Untraceable data leakage</strong> – Onzichtbare datalekken buiten logging en audits om.<br><br><strong>Data corruption propagation</strong> – Slechte of foutieve data verspreiden zich autonoom door het systeem.</p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Zonder goed toezicht kunnen deze risico’s leiden tot verkeerde beslissingen, reputatieschade en dataverlies.</span><br></p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Drie lagen voor veilige implementatie</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">McKinsey’s playbook voor technologie­leiders beschrijft een gestructureerde aanpak in drie fasen.</span></p><p><strong>1. Vooraf: beleid en governance</strong></p><ul><li><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Actualiseer het AI-beleid voor agentic toepassingen.</span></li><li><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Herzie risicomanagementkaders zoals ISO 27001 en NIST CSF.</span></li><li><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Houd rekening met regelgeving, waaronder GDPR-artikel 22 en de EU AI Act.</span></li></ul><p><strong>2. Tijdens ontwikkeling: controle en competentie</strong></p><ul><li>Richt een centraal AI-portfolio­beheer in om wildgroei te voorkomen.</li><li>Beoordeel interne kennis over AI-beveiliging en governance.</li><li>Train teams in AI-threat modeling en compliancebeheer.</li></ul><p>3. Tijdens gebruik: toezicht en herstel</p><ul><li>Beveilig agent-tot-agent-communicatie met authenticatie en logging.</li><li>Pas identity &amp; access management toe op zowel mensen als AI-agents.</li><li>Implementeer logging, monitoring en noodprocedures voor agent-storingen</li></ul><h2>Vertrouwen als fundament</h2><p>Vertrouwen in AI mag geen bijproduct zijn, maar het uitgangspunt. CIO’s, CISO’s en andere leiders moeten veiligheid integreren vanaf de eerste ontwerpstap. Een sterk raamwerk van governance, observatie en menselijke controle is cruciaal om schade te voorkomen en schaalbare waarde te realiseren.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Conclusie</span><br></h2><p>Agentic AI biedt ongekende kansen voor innovatie en productiviteit, maar vraagt ook een volwassen aanpak van risico’s. Organisaties die vandaag investeren in veiligheid, transparantie en compliance, creëren morgen een betrouwbare basis voor autonome technologie.</p>

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologie­leiders vertrouwen en controle op

<h2>De Toekomst van Bedrijfsprocessen</h2>
<p>In de moderne bedrijfsomgeving is procesoptimalisatie een cruciaal aspect geworden om concurrerend te blijven. Voor bedrijven in Eindhoven, een stad die bekendstaat om haar technologische innovaties, speelt de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol. AI-specialisten zijn hierbij van onschatbare waarde, omdat zij de kennis en expertise hebben om technologie effectief te implementeren en bedrijfsprocessen te verbeteren.</p>

<figure id="figure-40jev1ihrmgixa5h1"><img id="40jev1ihrmgixa5h1" src="https://media.gettyimages.com/id/2192709012/photo/businessman-touching-interface-and-interacting-with-artificial-intelligence-digital.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=z6ogpfvCDlu0g-OS4G92vGEvP5_Xo5yzg7XwXxcx3fM=" alt="ai specialist" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h3>De Rol van AI in Procesoptimalisatie</h3>
<p>AI-specialisten helpen bedrijven processen te stroomlijnen door repetitieve taken te automatiseren en data-inzichten te genereren. Dit leidt niet alleen tot een hogere efficiëntie, maar ook tot een verbeterde besluitvorming. AI kan bijvoorbeeld gebruikt worden om klantgedrag te analyseren, waardoor bedrijven hun diensten beter kunnen afstemmen op de behoeften van hun klanten.</p>

<h3>Waarom Eindhoven?</h3>
<p>Eindhoven, vaak aangeduid als de "slimste regio" van Nederland, biedt een vruchtbare bodem voor technologische innovatie. Met een sterke focus op high-tech industrie en een scala aan onderzoeksinstituten en universiteiten, is de stad een broedplaats voor AI-talent. Dit maakt het voor bedrijven in de regio eenvoudiger om toegang te krijgen tot de expertise die nodig is voor procesoptimalisatie.</p>

<figure id="figure-481tsstonimgixa5h1"><img id="481tsstonimgixa5h1" src="https://media.gettyimages.com/id/1175047772/photo/kennedylaan-by-night.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=NMrtETzBWqvypS5-JBbMpQB3Lcu-uvEiBVxOLBXf1b0=" alt="eindhoven tech" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h2>AI-Specialisten: De Sleutel tot Succes</h2>
<p>De rol van AI-specialisten gaat verder dan alleen technische implementatie. Zij fungeren als brug tussen technologie en bedrijfsstrategie. Door hun diepgaande kennis van zowel AI-technieken als bedrijfsprocessen, kunnen zij bedrijven begeleiden bij het identificeren van de juiste oplossingen die aansluiten bij hun specifieke behoeften.</p>

<h3>Voordelen van AI-Integratie</h3>
<p>Er zijn diverse voordelen verbonden aan de integratie van AI in bedrijfsprocessen:</p>
<ul>
    <li><b>Kostenbesparing:</b> Door automatisering van routinetaken worden kosten aanzienlijk verlaagd.</li>
    <li><b>Verbeterde productiviteit:</b> Medewerkers kunnen zich focussen op meer waardevolle taken.</li>
    <li><b>Data-gedreven inzichten:</b> AI maakt het mogelijk om enorme hoeveelheden data te analyseren en bruikbare inzichten te verkrijgen.</li>
</ul>

<figure id="figure-a4igp18n05mgixa5h1"><img id="a4igp18n05mgixa5h1" src="https://media.gettyimages.com/id/2226813921/photo/business-process-management-concept-business-process-optimization-business-processes-process.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=TI398MS2wA2munLWBlslLRriLAm0lvPCuGbqayeVVlY=" alt="business process" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h2>Uitdagingen en Oplossingen</h2>
<p>Hoewel de voordelen duidelijk zijn, zijn er ook uitdagingen bij het implementeren van AI in bedrijfsprocessen. Een veelvoorkomende uitdaging is de integratie met reeds bestaande systemen. AI-specialisten spelen een cruciale rol bij het navigeren door deze obstakels en zorgen voor een soepele overgang naar geautomatiseerde processen.</p>

<h3>De Toekomst van AI in Eindhoven</h3>
<p>Met voortdurende technologische vooruitgang zal de rol van AI-specialisten in de procesoptimalisatie van bedrijven alleen maar toenemen. Eindhoven is goed gepositioneerd om te profiteren van deze trend, dankzij haar sterke technologische infrastructuur en de aanwezigheid van getalenteerde professionals. De toekomst ziet er veelbelovend uit voor bedrijven die bereid zijn AI te omarmen als een strategische troef.</p>

De rol van AI specialisten in de procesoptimalisatie van bedrijven in Eindhoven

Products for the home. Man is in the hardware shop

<h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Inleiding</span></h2><p>Bij TriadeTech volgen we de evolutie van AI-architecturen op de voet. Twee protocollen staan centraal in de volgende generatie agentische systemen: A2A (Agent-to-Agent) en MCP (Model Context Protocol). Waar A2A zich richt op samenwerking tussen meerdere AI-agenten, maakt MCP het mogelijk voor een individuele agent om effectief met externe bronnen te communiceren. Samen vormen ze de basis voor schaalbare, contextbewuste en zelforganiserende AI-ecosystemen.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">A2A – Communicatie tussen AI-agenten</span><br></h2><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Doel:</span><br></h3><p>A2A is ontworpen om meerdere AI-agenten met elkaar te laten samenwerken. Het biedt een gemeenschappelijke taal waarmee agents informatie kunnen delen, taken kunnen delegeren en resultaten kunnen coördineren.</p><h3>Werking:</h3><p>Via A2A kunnen agents:</p><p>Werk verdelen over gespecialiseerde onderdelen.<br>Onderling kennis en statusupdates uitwisselen.<br>Gezamenlijk complexe workflows afronden, bijvoorbeeld bij data-analyse of projectbeheer.</p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Toepassing:</span><br></h3><p>A2A komt tot zijn recht in multi-agent scenario’s, zoals:</p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Een team van virtuele experts dat gezamenlijk een bedrijfsstrategie opstelt.</span><br></p><p>AI-systemen die verschillende afdelingen binnen een organisatie verbinden.<br>Samenwerkende agents die onderzoek uitvoeren en elkaars bevindingen integreren.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">MCP – De verbinding met externe tools en data</span></h2><h3>Doel:</h3><p>MCP (Model Context Protocol) zorgt dat één AI-agent externe bronnen, API’s of databases kan gebruiken zonder de specifieke technische details te hoeven kennen.</p><h3>Werking:</h3><p>MCP biedt een uniforme manier om context en functionaliteit aan een model toe te voegen. Een agent kan zo een API aanroepen, data ophalen of een berekening uitvoeren via een gestandaardiseerde interface.</p><h3>Toepassing:</h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Een agent gebruikt MCP om agenda’s, CRM-systemen of databanken te raadplegen.</span><br></p><p>Integratie met cloudservices of bedrijfsapplicaties.<br>Het verrijken van context tijdens gesprekken of analyses.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Samenwerking tussen A2A en MCP</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">A2A en MCP vullen elkaar aan. MCP geeft een agent toegang tot de juiste middelen; A2A zorgt dat meerdere agents deze middelen gecoördineerd inzetten.</span><br></p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Voorbeeld:</span><br></h3><p>Een AI-agent gebruikt MCP om via een API een vergadering te plannen. Daarna schakelt hij via A2A met een andere agent die verantwoordelijk is voor reisplanning en documentvoorbereiding.</p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Samen vormen ze een coherent systeem waarin agents taken verdelen, data ophalen en resultaten combineren – zonder menselijke tussenkomst.</span><br></p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Analogie: de werkplaats</span></h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Stel een werkplaats voor vol monteurs:</span></p><p>MCP is de standaard die ervoor zorgt dat elke monteur weet hoe hij zijn gereedschap gebruikt.<br>A2A is het protocol waarmee de monteurs taken verdelen, elkaar informeren en samen de reparatie voltooien.</p><h2>Conclusie</h2><p>A2A en MCP brengen structuur in de wereld van autonome agents.</p><p>A2A maakt samenwerking tussen agents mogelijk.<br>MCP verbindt die agents met hun externe omgeving.<br>Samen vormen ze de technische basis voor de volgende fase van intelligente, zelforganiserende AI-systemen — precies het soort architecturen waarin TriadeTech gespecialiseerd is.</p><p>Wil je weten hoe TriadeTech deze protocollen inzet in praktijkgerichte AI? N<span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">eem contact op voor een technisch consult.</span></p>

A2A en MCP: de nieuwe ruggengraat van samenwerkende AI-systemen

TriadeTech | AI gedreven automatisering 

AI specialisten en automatisering-specialisten op het gebied van workflow optimalisatie met een hands-on en waarde-gedreven mentaliteit uit de Eindhoven regio

Nieuws

AI-implementatie en kansen

Agentic AI: de volgende revolutie na generatieve AI

Van pilot naar platform: hoe TriadeTech organisaties help...

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologieleiders...

De rol van AI specialisten in de procesoptimalisatie van ...

A2A en MCP: de nieuwe ruggengraat van samenwerkende AI-sy...

Nieuws

AI-implementatie en kansen

Agentic AI: de volgende revolutie na generatieve AI

Van pilot naar platform: hoe TriadeTech organisaties help...

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologie­leiders...

De rol van AI specialisten in de procesoptimalisatie van ...

A2A en MCP: de nieuwe ruggengraat van samenwerkende AI-sy...

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologieleiders...