Blog

Network of AI Coding Agents Collaborating on Software Development

<p>De opkomst van agentic AI – autonome, doelgerichte AI-systemen die zelfstandig kunnen redeneren, plannen en handelen – markeert een nieuw tijdperk in digitale innovatie. Volgens McKinsey kan deze technologie jaarlijks tussen de $2,6 en $4,4 biljoen aan waarde opleveren. Maar de impact reikt verder dan efficiëntie: de risico’s nemen evenredig toe.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Van interactie naar autonomie</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Traditionele AI-systemen ondersteunen mensen bij beslissingen. Agentic AI gaat een stap verder en neemt zelf beslissingen en voert acties uit zonder menselijke tussenkomst. Dat creëert nieuwe mogelijkheden, maar ook kwetsbaarheden. Deze digitale “insiders” hebben toegang tot bedrijfsdata en systemen – en één fout kan zich razendsnel verspreiden.</span><br></p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">De nieuwe risicodimensies van agentic AI</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">McKinsey onderscheidt vijf belangrijke risicotypes die bedrijven moeten herkennen:</span><br></p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;"><strong>Chained vulnerabilities</strong> – Een fout in één agent kan zich kettinggewijs verspreiden.</span><br></p><p><strong>Cross-agent task escalation</strong> – Agenten kunnen privileges van andere agenten misbruiken.<br></p><p><strong>Synthetic identity risk</strong> – Vervalsing van agent-identiteiten kan beveiliging omzeilen.<br><br><strong>Untraceable data leakage</strong> – Onzichtbare datalekken buiten logging en audits om.<br><br><strong>Data corruption propagation</strong> – Slechte of foutieve data verspreiden zich autonoom door het systeem.</p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Zonder goed toezicht kunnen deze risico’s leiden tot verkeerde beslissingen, reputatieschade en dataverlies.</span><br></p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Drie lagen voor veilige implementatie</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">McKinsey’s playbook voor technologie­leiders beschrijft een gestructureerde aanpak in drie fasen.</span></p><p><strong>1. Vooraf: beleid en governance</strong></p><ul><li><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Actualiseer het AI-beleid voor agentic toepassingen.</span></li><li><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Herzie risicomanagementkaders zoals ISO 27001 en NIST CSF.</span></li><li><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Houd rekening met regelgeving, waaronder GDPR-artikel 22 en de EU AI Act.</span></li></ul><p><strong>2. Tijdens ontwikkeling: controle en competentie</strong></p><ul><li>Richt een centraal AI-portfolio­beheer in om wildgroei te voorkomen.</li><li>Beoordeel interne kennis over AI-beveiliging en governance.</li><li>Train teams in AI-threat modeling en compliancebeheer.</li></ul><p>3. Tijdens gebruik: toezicht en herstel</p><ul><li>Beveilig agent-tot-agent-communicatie met authenticatie en logging.</li><li>Pas identity &amp; access management toe op zowel mensen als AI-agents.</li><li>Implementeer logging, monitoring en noodprocedures voor agent-storingen</li></ul><h2>Vertrouwen als fundament</h2><p>Vertrouwen in AI mag geen bijproduct zijn, maar het uitgangspunt. CIO’s, CISO’s en andere leiders moeten veiligheid integreren vanaf de eerste ontwerpstap. Een sterk raamwerk van governance, observatie en menselijke controle is cruciaal om schade te voorkomen en schaalbare waarde te realiseren.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Conclusie</span><br></h2><p>Agentic AI biedt ongekende kansen voor innovatie en productiviteit, maar vraagt ook een volwassen aanpak van risico’s. Organisaties die vandaag investeren in veiligheid, transparantie en compliance, creëren morgen een betrouwbare basis voor autonome technologie.</p>

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologie­leiders vertrouwen en controle op

<h2>De Toekomst van Bedrijfsprocessen</h2>
<p>In de moderne bedrijfsomgeving is procesoptimalisatie een cruciaal aspect geworden om concurrerend te blijven. Voor bedrijven in Eindhoven, een stad die bekendstaat om haar technologische innovaties, speelt de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol. AI-specialisten zijn hierbij van onschatbare waarde, omdat zij de kennis en expertise hebben om technologie effectief te implementeren en bedrijfsprocessen te verbeteren.</p>

<figure id="figure-40jev1ihrmgixa5h1"><img id="40jev1ihrmgixa5h1" src="https://media.gettyimages.com/id/2192709012/photo/businessman-touching-interface-and-interacting-with-artificial-intelligence-digital.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=z6ogpfvCDlu0g-OS4G92vGEvP5_Xo5yzg7XwXxcx3fM=" alt="ai specialist" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h3>De Rol van AI in Procesoptimalisatie</h3>
<p>AI-specialisten helpen bedrijven processen te stroomlijnen door repetitieve taken te automatiseren en data-inzichten te genereren. Dit leidt niet alleen tot een hogere efficiëntie, maar ook tot een verbeterde besluitvorming. AI kan bijvoorbeeld gebruikt worden om klantgedrag te analyseren, waardoor bedrijven hun diensten beter kunnen afstemmen op de behoeften van hun klanten.</p>

<h3>Waarom Eindhoven?</h3>
<p>Eindhoven, vaak aangeduid als de "slimste regio" van Nederland, biedt een vruchtbare bodem voor technologische innovatie. Met een sterke focus op high-tech industrie en een scala aan onderzoeksinstituten en universiteiten, is de stad een broedplaats voor AI-talent. Dit maakt het voor bedrijven in de regio eenvoudiger om toegang te krijgen tot de expertise die nodig is voor procesoptimalisatie.</p>

<figure id="figure-481tsstonimgixa5h1"><img id="481tsstonimgixa5h1" src="https://media.gettyimages.com/id/1175047772/photo/kennedylaan-by-night.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=NMrtETzBWqvypS5-JBbMpQB3Lcu-uvEiBVxOLBXf1b0=" alt="eindhoven tech" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h2>AI-Specialisten: De Sleutel tot Succes</h2>
<p>De rol van AI-specialisten gaat verder dan alleen technische implementatie. Zij fungeren als brug tussen technologie en bedrijfsstrategie. Door hun diepgaande kennis van zowel AI-technieken als bedrijfsprocessen, kunnen zij bedrijven begeleiden bij het identificeren van de juiste oplossingen die aansluiten bij hun specifieke behoeften.</p>

<h3>Voordelen van AI-Integratie</h3>
<p>Er zijn diverse voordelen verbonden aan de integratie van AI in bedrijfsprocessen:</p>
<ul>
    <li><b>Kostenbesparing:</b> Door automatisering van routinetaken worden kosten aanzienlijk verlaagd.</li>
    <li><b>Verbeterde productiviteit:</b> Medewerkers kunnen zich focussen op meer waardevolle taken.</li>
    <li><b>Data-gedreven inzichten:</b> AI maakt het mogelijk om enorme hoeveelheden data te analyseren en bruikbare inzichten te verkrijgen.</li>
</ul>

<figure id="figure-a4igp18n05mgixa5h1"><img id="a4igp18n05mgixa5h1" src="https://media.gettyimages.com/id/2226813921/photo/business-process-management-concept-business-process-optimization-business-processes-process.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=TI398MS2wA2munLWBlslLRriLAm0lvPCuGbqayeVVlY=" alt="business process" class="object-cover bg-gray-100" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h2>Uitdagingen en Oplossingen</h2>
<p>Hoewel de voordelen duidelijk zijn, zijn er ook uitdagingen bij het implementeren van AI in bedrijfsprocessen. Een veelvoorkomende uitdaging is de integratie met reeds bestaande systemen. AI-specialisten spelen een cruciale rol bij het navigeren door deze obstakels en zorgen voor een soepele overgang naar geautomatiseerde processen.</p>

<h3>De Toekomst van AI in Eindhoven</h3>
<p>Met voortdurende technologische vooruitgang zal de rol van AI-specialisten in de procesoptimalisatie van bedrijven alleen maar toenemen. Eindhoven is goed gepositioneerd om te profiteren van deze trend, dankzij haar sterke technologische infrastructuur en de aanwezigheid van getalenteerde professionals. De toekomst ziet er veelbelovend uit voor bedrijven die bereid zijn AI te omarmen als een strategische troef.</p>

De rol van AI specialisten in de procesoptimalisatie van bedrijven in Eindhoven

Products for the home. Man is in the hardware shop

<h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Inleiding</span></h2><p>Bij TriadeTech volgen we de evolutie van AI-architecturen op de voet. Twee protocollen staan centraal in de volgende generatie agentische systemen: A2A (Agent-to-Agent) en MCP (Model Context Protocol). Waar A2A zich richt op samenwerking tussen meerdere AI-agenten, maakt MCP het mogelijk voor een individuele agent om effectief met externe bronnen te communiceren. Samen vormen ze de basis voor schaalbare, contextbewuste en zelforganiserende AI-ecosystemen.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">A2A – Communicatie tussen AI-agenten</span><br></h2><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Doel:</span><br></h3><p>A2A is ontworpen om meerdere AI-agenten met elkaar te laten samenwerken. Het biedt een gemeenschappelijke taal waarmee agents informatie kunnen delen, taken kunnen delegeren en resultaten kunnen coördineren.</p><h3>Werking:</h3><p>Via A2A kunnen agents:</p><p>Werk verdelen over gespecialiseerde onderdelen.<br>Onderling kennis en statusupdates uitwisselen.<br>Gezamenlijk complexe workflows afronden, bijvoorbeeld bij data-analyse of projectbeheer.</p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Toepassing:</span><br></h3><p>A2A komt tot zijn recht in multi-agent scenario’s, zoals:</p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Een team van virtuele experts dat gezamenlijk een bedrijfsstrategie opstelt.</span><br></p><p>AI-systemen die verschillende afdelingen binnen een organisatie verbinden.<br>Samenwerkende agents die onderzoek uitvoeren en elkaars bevindingen integreren.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">MCP – De verbinding met externe tools en data</span></h2><h3>Doel:</h3><p>MCP (Model Context Protocol) zorgt dat één AI-agent externe bronnen, API’s of databases kan gebruiken zonder de specifieke technische details te hoeven kennen.</p><h3>Werking:</h3><p>MCP biedt een uniforme manier om context en functionaliteit aan een model toe te voegen. Een agent kan zo een API aanroepen, data ophalen of een berekening uitvoeren via een gestandaardiseerde interface.</p><h3>Toepassing:</h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Een agent gebruikt MCP om agenda’s, CRM-systemen of databanken te raadplegen.</span><br></p><p>Integratie met cloudservices of bedrijfsapplicaties.<br>Het verrijken van context tijdens gesprekken of analyses.</p><h2><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Samenwerking tussen A2A en MCP</span><br></h2><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">A2A en MCP vullen elkaar aan. MCP geeft een agent toegang tot de juiste middelen; A2A zorgt dat meerdere agents deze middelen gecoördineerd inzetten.</span><br></p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Voorbeeld:</span><br></h3><p>Een AI-agent gebruikt MCP om via een API een vergadering te plannen. Daarna schakelt hij via A2A met een andere agent die verantwoordelijk is voor reisplanning en documentvoorbereiding.</p><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Samen vormen ze een coherent systeem waarin agents taken verdelen, data ophalen en resultaten combineren – zonder menselijke tussenkomst.</span><br></p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Analogie: de werkplaats</span></h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Stel een werkplaats voor vol monteurs:</span></p><p>MCP is de standaard die ervoor zorgt dat elke monteur weet hoe hij zijn gereedschap gebruikt.<br>A2A is het protocol waarmee de monteurs taken verdelen, elkaar informeren en samen de reparatie voltooien.</p><h2>Conclusie</h2><p>A2A en MCP brengen structuur in de wereld van autonome agents.</p><p>A2A maakt samenwerking tussen agents mogelijk.<br>MCP verbindt die agents met hun externe omgeving.<br>Samen vormen ze de technische basis voor de volgende fase van intelligente, zelforganiserende AI-systemen — precies het soort architecturen waarin TriadeTech gespecialiseerd is.</p><p>Wil je weten hoe TriadeTech deze protocollen inzet in praktijkgerichte AI? N<span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">eem contact op voor een technisch consult.</span></p>

A2A en MCP: de nieuwe ruggengraat van samenwerkende AI-systemen

<p><br></p><p>Veel organisaties roepen dat ze human in the loop inzetten, maar in de praktijk betekent dat vaak een vage extra controle die weinig toevoegt. De kernvraag is: waarvoor optimaliseer je? Kwaliteit, compliance, innovatie of snelheid? Afhankelijk van het doel verschilt de rol van de mens fundamenteel. </p><h2>Do’s</h2><h3>1. Bepaal het doel vooraf</h3><p>Zorg dat duidelijk is of je inzet op kwaliteit, compliance, innovatie of snelheid. Een “one-size-fits-all” aanpak leidt tot gaten in toezicht.</p><h3>2. Pas oversight aan per risico</h3><p>Bij hoge risico’s of onomkeerbare gevolgen → active control: mens beslist altijd, AI ondersteunt.<br>Bij herstelbare fouten → guided automation: AI neemt taken over, mens monitort patronen.</p><h3>3. Gebruik variabele oversight-mechanismen</h3><p>Monitored automation → AI doet bulk, mens controleert steekproefsgewijs.<br>Expert override → mens kan altijd AI-besluiten terugdraaien.<br>Approval workflows → geen actie zonder menselijke goedkeuring.</p><h3>4. Combineer mens en AI in creativiteit</h3><p>Voor innovatie werkt AI als generative assistance of collaborative ideation: AI levert ideeën, de mens geeft richting en strategie.</p><h3>5. Maak escalatie en noodrem zichtbaar</h3><p>Implementeer een circuit-breaker: duidelijke procedures waarmee een mens een systeem direct kan stoppen.</p><h2>Don’ts</h2><h3>1. Geen generiek “extra vinkje”</h3><p>Een mens die routinematig bevestigt zonder echte controle voegt niets toe en creëert schijnveiligheid.</p><h3>2. Niet blind vertrouwen op batch-output</h3><p>Laat AI nooit volledig autonoom grote hoeveelheden verwerken zonder steekproef of kwaliteitscontrole.</p><h3>3. Vermijd overbelasting van experts</h3><p>Als elke output handmatig moet worden nagekeken, schaal je nooit. Wissel tussen steekproeven, audits en uitzonderingscontrole.</p><h3>4. Niet alleen op AI vertrouwen bij compliance</h3><p>Regels zijn vaak contextafhankelijk. Rule-based guardrails zijn nuttig, maar menselijk oordeel blijft essentieel.</p><h3>5. Geen verwarring tussen creativiteit en validatie</h3><p>Laat AI ideeën aandragen, maar niet beslissen welke richting strategisch klopt.</p><h2>Conclusie</h2><p>Human in the loop is geen standaardknop. Het vraagt om keuzes: waar optimaliseer je voor, wat staat er op het spel, en hoeveel menselijk toezicht is nodig? Alleen dan werkt de samenwerking echt.</p>

Human in the Loop – Do’s en Don’ts

<p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">Toen Moderna besloot dat elke medewerker dagelijks AI moest gebruiken, leek dat voor velen een radicale stap. Toch werkte het: medewerkers ontdekten nieuwe manieren van werken, processen werden sneller en technologie werd een vanzelfsprekend onderdeel van de organisatie. Hun verhaal laat zien dat succes in het AI-tijdperk draait om drie perspectieven: mensen, processen en technologie.</span></p><h3>1. Align – Iedereen dezelfde richting</h3><p><strong>Mensen</strong>: Medewerkers hebben een helder verhaal nodig over waarom AI ertoe doet. Wanneer leiders open delen hoe AI hun eigen werk verbetert, groeit vertrouwen.</p><p><strong>Processen</strong>: Stel concrete doelen en KPI’s vast, zodat AI niet een los project is, maar ingebed in de bedrijfsstrategie.</p><p><strong>Technologie</strong>: Zorg dat de juiste tools beschikbaar zijn en laat zien hoe ze bijdragen aan de organisatiedoelen.</p><h3>2. Activate – Leren door te doen</h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;"><strong>Mensen</strong>: De San Antonio Spurs bewezen dat praktische training werkt: AI-gebruik steeg van 14% naar 85%. Medewerkers leren sneller wanneer ze fouten mogen maken.</span><br></p><p><strong>Processen</strong>: Bouw leermomenten in het dagelijkse werk in plaats van losse cursussen. Organiseer hackathons of vaste experimenteeruren.</p><p><strong>Technologie</strong>: Lever toegankelijke, rol-specifieke AI-tools waarmee teams direct resultaten zien in hun eigen werk.</p><h3>3. Amplify – Van eilandjes naar ecosysteem</h3><p><strong>Mensen</strong>: Deel successen via interne communities en laat teams elkaar inspireren. Zo groeit motivatie.</p><p><strong>Processen</strong>: Documenteer en verspreid best practices in een centrale hub, zodat niet elke afdeling opnieuw hoeft te beginnen.</p><p><strong>Technologie</strong>: Gebruik platforms als Confluence of Notion om kennis en prompts direct beschikbaar te maken waar mensen werken.</p><h3><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;">4. Accelerate – Van idee naar impact</span><br></h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;"><strong>Mensen</strong>: Geef teams de vrijheid om hun ideeën in te dienen en snel terugkoppeling te krijgen.</span><br></p><p><strong>Processen</strong>: Richt een intakeproces en een AI-council in die drempels weghaalt en projecten versnelt. Estée Lauder testte zo meer dan 1.000 ideeën.</p><p><strong>Technologie</strong>: Versnel toegang tot data en AI-tools, zodat innovaties niet blijven hangen in goedkeuringstrajecten.</p><h3>5. Govern – Veilig maar flexibel</h3><p><span style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;" data-mce-style="font-family: inherit; font-size: calc(16px * var(--body-fontSize, 1)); font-style: var(--body-fontStyle, normal); -webkit-text-size-adjust: 100%;"><strong>Mensen</strong>: Maak governance begrijpelijk voor alle medewerkers, zodat ze zelf verantwoordelijkheid kunnen nemen.</span><br></p><p><strong>Processen</strong>: Houd lichte, regelmatige reviews en pas richtlijnen aan op nieuwe risico’s en regelgeving.</p><p><strong>Technologie</strong>: Bouw een digitaal AI-playbook of custom GPT dat teams direct helpt bij vragen over beleid, zonder dat elk detail langs compliance hoeft.</p><h3><strong>Conclusie</strong></h3><p>AI verandert organisaties langs drie assen: mensen die moeten leren en vertrouwen winnen, processen die flexibel genoeg moeten zijn om snelheid te ondersteunen, en technologie die toegankelijk en betrouwbaar beschikbaar moet zijn.</p><p>Bedrijven die deze drie perspectieven in balans brengen, maken van AI geen hype, maar een nieuwe manier van werken.</p>

Voorop blijven lopen in het AI-tijdperk

<p>In de wereld van kunstmatige intelligentie zijn Large Language Models (LLM's) een krachtige tool geworden voor diverse toepassingen. Of je nu content creëert, code schrijft of zelfs klantenservice verbetert, het gebruik van een LLM kan je helpen om betere resultaten te behalen. Maar hoe zorg je ervoor dat je prompts optimaal zijn voor het beste resultaat? Hier is een uitgebreid stappenplan met praktische voorbeelden.</p>

<h2>Stap 1: Begrijp de capaciteiten van een LLM</h2>
<p>Voordat je begint met het creëren van prompts, is het belangrijk om te begrijpen wat een LLM kan doen. Deze modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst en kunnen taken uitvoeren zoals vertalen, samenvatten, en zelfs creatief schrijven. Het is cruciaal om de beperkingen en sterke punten van een LLM te kennen, zodat je realistische verwachtingen kunt stellen.</p>

<figure id="figure-7et5nhsi6mgc4x4wc"><img id="7et5nhsi6mgc4x4wc" src="https://media.gettyimages.com/id/1933417108/photo/ai-chatbot-artificial-intelligence-concept.jpg?b=1&s=2048x2048&w=0&k=20&c=8GDNbLpA9t0cu-nQwo2NRJBl2_Rf5jtBx92JzpvWA50=" alt="ai concept" class="object-cover bg-gray-100 rounded-2xl md:rounded-3xl lg:rounded-4xl" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h3>Voorbeelden van toepassingen</h3>
<p>Een LLM kan bijvoorbeeld worden ingezet voor het genereren van creatieve marketingteksten of het automatisch beantwoorden van veelgestelde vragen. Door te weten wat een LLM kan, kun je gerichte prompts opstellen die deze capaciteiten optimaal benutten.</p>

<h2>Stap 2: Formuleer duidelijke en specifieke prompts</h2>
<p>Een effectieve prompt is duidelijk en specifiek. Dit betekent dat je precies moet aangeven wat je wilt dat de LLM doet. Vage of open vragen kunnen leiden tot resultaten die niet bruikbaar zijn. Zorg ervoor dat je prompt alle noodzakelijke details bevat.</p>

<figure id="figure-m175s8zudnmgc4xazc"><img id="m175s8zudnmgc4xazc" src="https://cdn.durable.co/getty/c9cFcSjkkpryyZJvPs7mB3XLvYmbARIrzH70rY4SIMOAJqgimsTqjGAijFiU8qXC.jpeg" alt="writing prompts" class="object-cover bg-gray-100 rounded-2xl md:rounded-3xl lg:rounded-4xl" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h3>Tips voor duidelijke prompts</h3>
<ul>
    <li>Wees specifiek met de taak: in plaats van "Schrijf een artikel," zeg "Schrijf een artikel van 500 woorden over duurzame energie."</li>
    <li>Zorg voor context: als je wilt dat de LLM in een bepaalde stijl schrijft, geef dan voorbeelden of beschrijf de gewenste toon.</li>
    <li>Gebruik beperkingen: beperk de lengte of het type output dat je wilt ontvangen om gerichtere resultaten te krijgen.</li>
</ul>

<h2>Stap 3: Test en verfijn je prompts</h2>
<p>Nadat je een eerste set prompts hebt opgesteld, is het tijd om ze te testen. Bekijk de antwoorden die het model genereert en beoordeel of ze voldoen aan je verwachtingen. Dit proces kan meerdere iteraties vereisen, waarbij je steeds aanpassingen maakt om de prestaties te verbeteren.</p>

<figure id="figure-ubki7stp4mmgc4xg1y"><img id="ubki7stp4mmgc4xg1y" src="https://cdn.durable.co/getty/12yq71I9vDP5eiW9p14qfzpUG3iTp5NSTGyXthpHMahq1pGNSUDgcAmheIgYXCmM.jpeg" alt="testing feedback" class="object-cover bg-gray-100 rounded-2xl md:rounded-3xl lg:rounded-4xl" style="aspect-ratio: 16/9"></figure>

<h3>Strategieën voor verfijning</h3>
<p>Als de resultaten niet bevredigend zijn, probeer dan de prompts anders te formuleren of extra details toe te voegen. Soms kan het aanpassen van één woord of zin de kwaliteit van de output aanzienlijk verbeteren. Het is ook nuttig om feedback van anderen te verzamelen en deze te gebruiken bij het verfijnen van je prompts.</p>

<h2>Stap 4: Leer van voorbeelden en iteraties</h2>
<p>Elke keer dat je met een LLM werkt, leer je meer over hoe het model reageert op verschillende soorten prompts. Verzamel deze informatie en ontwikkel een database van effectieve prompts die als referentie kunnen dienen voor toekomstige projecten.</p>

<h3>Conclusie</h3>
<p>Het inzetten van een LLM voor het creëren van betere prompts vereist inzicht, creativiteit en geduld. Door de capaciteiten van het model te begrijpen, duidelijke prompts te formuleren en voortdurend te testen en verfijnen, kun je de kracht van AI optimaal benutten voor jouw specifieke behoeften.</p>

Hoe je een LLM inzet voor betere prompts: Een stappenplan en voorbeelden

TriadeTech

AI specialisten en automatisering-specialisten op het gebied van workflow optimalisatie met een hands-on en waarde-gedreven mentaliteit uit de Eindhoven Brainport regio

Nieuws

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologieleiders...

De rol van AI specialisten in de procesoptimalisatie van ...

A2A en MCP: de nieuwe ruggengraat van samenwerkende AI-sy...

Human in the Loop – Do’s en Don’ts

Voorop blijven lopen in het AI-tijdperk

Hoe je een LLM inzet voor betere prompts: Een stappenplan...

Nieuws

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologie­leiders...

De rol van AI specialisten in de procesoptimalisatie van ...

A2A en MCP: de nieuwe ruggengraat van samenwerkende AI-sy...

Human in the Loop – Do’s en Don’ts

Voorop blijven lopen in het AI-tijdperk

Hoe je een LLM inzet voor betere prompts: Een stappenplan...

Agentic AI veilig inzetten: zo bouwen technologieleiders...